David Úbeda González

The IEEE IoT Journal (IoT-J) is being launched in 2014. The initial papers have been posted in IEEE Xplore. The IEEE IoT-J publishes papers on the latest advances, as well as review articles, on the various aspects of IoT from open call and special issues. Topics will include IoT system architecture, IoT enabling technologies, IoT communication and networking protocols, IoT services and applications, and the social implications of IoT. Examples are IoT demands, impacts, and implications on sensors technologies, big data management, and future internet design for various IoT use cases, such as smart cities, smart environments, smart homes, etc. The fields of interest include:
IoT architectures such as things-centric, data-centric, service-centric architecture, CPS and SCADA platforms, future Internet design for IoT, cloud-based IoT, and system security and manageability.
IoT enabling technologies such as sensors, radio frequency identification, low power and energy harvesting, sensor networks, machine-type communication, resource-constrained networks, real-time systems, IoT data analytics, in situ processing, and embedded software.
IoT services, applications, standards, and test-beds such as streaming data management and mining platforms, service middleware, open service platform, semantic service management, security and privacy-preserving protocols, design examples of smart services and applications, and IoT application support.

Enlace: http://iot-journal.weebly.com/

Internet of Things and Cloud Computing (IOTCC) provides a forum for sharing timely and up-to-date publication of scientific research and review articles. The journal publishes original full-length research papers in all areas related to the theory and application of the Internet of Things and Cloud Computing.It aims to bring together researchers and practitioners in all security aspects of cloud-centric and outsourced computing,as well as on software and hardware enabling technologies for the Internet of Things, including those related to device miniaturization, energizing, integration, etc.
 
Enlace: http://www.sciencepublishinggroup.com/j/iotcc

[…] Debido al gran avance que existe día con día en las tecnologías de información, las organizaciones se han tenido que enfrentar a nuevos desafíos que les permitan analizar, descubrir y entender más allá de lo que sus herramientas tradicionales reportan sobre su información, al mismo tiempo que durante los últimos años el gran crecimiento de las aplicaciones disponibles en internet (geo-referenciamiento, redes sociales, etc.) han sido parte importante en las decisiones de negocio de las empresas. […]

Así comienza IBM justificando la aparición de un fenómeno en alza en su artículo “¿Qué es Big Data?”. En él se habla de los tipos de datos que comprenden el Big Data, hasta los componentes que forman una plataforma destinada a ello.

Leélo en: http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/

“Open Words” es un proyecto abierto y colaborativo para la difusión de actividades, ideas y proyectos interesantes e innovadores relacionados con el software y hardware libre y el conocimiento abierto, en el ámbito universitario, empresarial o social, a través de entrevistas.
 
Este proyecto, licenciado bajo Creative Commons, nace en el seno de la Oficina de Software y Hardware Libre de la UMH y pretende que cualquiera que lo desee pueda colaborar en él enviándonos vídeos de entrevistas que hayan realizado en este ámbito.

Hace unos meses, por trabajo, tuve la oportunidad de acudir a una ponencia de Francisco Negre a través de la Nau de la Innovació de la UMH y me llamó mucho la atención la forma en la cual planteó su ponencia. El título de la misma era “Fracasos en nuevas empresas: el error positivo del que podemos aprender“.

En ella el ponente hizo un repaso a su vida personal y profesional, y recuerdo el hecho concreto en cómo su carrera profesional y personal queda marcada tras una serie de decisiones tomadas a través del análisis de todas las constantes que la envolvían. A medida que analizaba más datos sobre una determinada operación, se daba cuenta que cometía más errores que haciendo caso a ese ‘pálpito’ que suele preceder a la toma de decisiones importantes, donde en la mayoría de ocasiones obviamos ese instinto porque pensamos que es contraproducente en comparación con analizar todas las variables que entran en juego en una determinada decisión, sobre todo económicas.

La ponencia es algo extensa, pero os aseguro que merece la pena aprender de ella y de la lección que proporciona sobre el “error positivo” para nuestro aprendizaje.